AI素养框架-图书馆

核心围绕四大能力领域构建，适配高校跨学科教育与科研场景，强调技术理解与社会价值的融合。

（1）参与AI：识别各类AI应用场景，能批判性评估AI输出内容的准确性、潜在偏见及与研究/学习需求的相关性，避免盲目依赖。

（2）创造AI：与AI协作完成学术内容生成、科研问题解决，明确AI生成成果的知识产权归属，规范引用与使用流程。

（3）管理AI：结合学术任务与研究目标，战略性分配任务给AI，优化工作流程，提升学习效率与决策质量。

（4）设计AI：理解AI系统核心原理与局限性，可基于学科需求构建简单AI应用原型，解决具体学术问题。

以“人类主体，AI辅助”为核心，分为四大维度，覆盖高校学生从理解到创新的能力进阶。

（1）以人为本思维：明确人类在AI系统中的主导地位，掌握AI作为工具服务于学术研究与创新的核心逻辑。

（2）AI伦理：理解公平、透明、隐私保护等核心伦理原则，能规避学术场景中AI使用的伦理风险。

（3）技术应用：熟练掌握与本学科相关的AI工具，将其融入文献分析、数据处理、成果呈现等学习科研环节。

（4）系统设计基础：了解AI系统构建的基本流程与技术要点，具备解读AI工作机制的基础能力。

能力进阶路径：从基础理解→实践应用→创新创造，适配高校不同学段学生需求。

聚焦高校教师AI教学与科研融合能力，分为五大核心领域，助力教师角色向学习设计师与AI协作者转型。

（1）AI教育意识与理念：树立正确的AI教育观，明确AI在高校教学、科研中的应用边界与价值。

（2）学科教学与AI融合能力：将AI工具与方法融入专业课程设计，适配不同学科的教学特点与需求。

（3）AI教学法创新：探索AI赋能的新型教学模式，如个性化辅导、虚拟仿真实验、跨学科协作教学等。

（4）专业学习与发展：主动跟踪AI技术与教育融合的前沿动态，持续提升自身AI素养与教学应用能力。

（5）伦理与安全应用：引导学生规范使用AI，防范学术不端、数据泄露等风险，传递负责任的AI使用理念。